[Todos] Fwd: Curso Postgrado 2017: Probabilidad y Estadística en Física Experimental

[Asistentes de Secretaria de Fisica]

-------- Mensaje original -------- 

 		ASUNTO:
 		Curso Postgrado 2017: Probabilidad y Estadística en Física
Experimental

 		FECHA:
 		2017-02-01 13:02

 		REMITENTE:
 		dova <dova at fisica.unlp.edu.ar>

 		DESTINATARIO:
 		secre2 at fisica.unlp.edu.ar

 		COPIA:
 		dova at fisica.unlp.edu.ar

Hola,

Podrían por favor difundir esta información? 

Muchas gracias!
Saludos,
Tere

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CURSO POSTGRADO - Primer Semestre 2017
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA EN FÍSICA EXPERIMENTAL
Profesor: María Teresa Dova
Inscripción hasta el 7 de Marzo via email: dova at fisica.unlp.edu.ar

El curso es para alumnos graduados y presentará la teoría de
probabilidad y estadística en física experimental. Uno de los objetivos
de este curso consiste en proporcionar desde un punto de vista teórico
el entendimiento de los principios y de las hipótesis específicas
involucradas en los métodos aplicados cotidianamente, así como
comprender el alcance de la
aplicabilidad y las limitaciones implícitas. Algunos de los temas del
curso son: Probabilidad, teoremas de Bayes para eventos discretos.
Propiedades de las distribuciones de variables al azar, caso de una
variable y de varias variables (matriz de covarianza). Se discutirán las
distribuciones cuyos modelos matemáticos se utilizan en situaciones de
física experimental (binomial, Poisson, exponencial). Especial atención
se dará a la distribución normal o gaussiana, por su rol crucial,
teórico (Teorema Central de Limite) y práctico (describiendo resultados
de mediciones). Si bien en la mayoría de los experimentos se parte de la
suposición de gran estadística, se abordará la diferencia entre
propiedades asintóticas y propiedades de muestras finitas. Se
presentaran diferentes situaciones que llevan a truncar la distribución
de probabilidad, convolución con la resolución del detector y corrección
por las ineficiencias en la determinación experimental. Pasando a la
parte de estadística se discutirán aspectos de la estimación de
parámetros: Maximum Likehood, Cuadrados Mínimos y Método de los
Momentos. Significancia de un test. Construcción de estadísticos de
prueba: discriminador de Fisher, neural networks, etc. Se introducirán
los conceptos de intervalos de confianza y se discutirá la estimación de
límites superior e inferior para pdf discretas y continuas. Se
describirán procedimientos para la localización de mínimos en funciones
de muchas variables utilizados en los métodos de estimación de
parámetros. 

bibliografía:
1- Probability and Statistics in Experimental Physic , Byron P. Roe
2- G. Cowan, Statistical Data Analysis, Clarendon Press, Oxford
3- R.J.Barlow, A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical
Sciences, John Wiley
4- W.T.Eadie et al., Statistical Methods in Experimental Physics,
North-Holland
5. Probability and Statistics in Particle Phyiscs, A:G: Frodesen, O.
Skjeggestad, H.Tofte
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