
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 14pt; font-family: "Courier New",Courier,monospace'>

<p>-------- Mensaje original --------</p>

<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">

<tbody>

<tr>

<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Asunto:</th>

<td>Curso Postgrado 2017: Probabilidad y Estadística en Física Experimental</td>

</tr>

<tr>

<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Fecha:</th>

<td>2017-02-01 13:02</td>

</tr>

<tr>

<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Remitente:</th>

<td>dova <dova@fisica.unlp.edu.ar></td>

</tr>

<tr>

<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Destinatario:</th>

<td>secre2@fisica.unlp.edu.ar</td>

</tr>

<tr>

<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Copia:</th>

<td>dova@fisica.unlp.edu.ar</td>

</tr>

</tbody>

</table>

<p><br /></p>

<!-- html ignored --><!-- head ignored --><!-- meta ignored -->

<p>Hola,</p>

<div dir="ltr">

<div class="gmail_quote">

<div dir="ltr">

<div class="gmail_quote">Podrían por favor difundir esta información?</div>

<div class="gmail_quote"><br /> Muchas gracias!<br /> Saludos,<br /> Tere<br /> <br /> ------------------------------<wbr />------------------------------<wbr />----------------------------------<br /> <br /> CURSO POSTGRADO - Primer Semestre 2017<br /> PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA EN FÍSICA EXPERIMENTAL<br /> Profesor: María Teresa Dova<br /> Inscripción hasta el 7 de Marzo via email: <a href="mailto:dova@fisica.unlp.edu.ar">dova@fisica.unlp.edu.ar</a><br /> <br /> El curso es para alumnos graduados y presentará la teoría de probabilidad y estadística en física experimental. Uno de los objetivos de este curso consiste en proporcionar desde un punto de vista teórico el entendimiento de los principios y de las hipótesis específicas involucradas en los métodos aplicados cotidianamente, así como comprender el alcance de la<br /> aplicabilidad y las limitaciones implícitas. Algunos de los temas del curso son: Probabilidad, teoremas de Bayes para eventos discretos. Propiedades de las distribuciones de variables al azar, caso de una variable y de varias variables (matriz de covarianza). Se discutirán las distribuciones cuyos modelos matemáticos se utilizan en situaciones de física experimental (binomial, Poisson, exponencial). Especial atención se dará a la distribución normal o gaussiana, por su rol crucial, teórico (Teorema Central de Limite) y práctico (describiendo resultados de mediciones). Si bien en la mayoría de los experimentos se parte de la suposición de gran estadística, se abordará la diferencia entre propiedades asintóticas y propiedades de muestras finitas. Se presentaran diferentes situaciones que llevan a truncar la distribución de probabilidad, convolución con la resolución del detector y corrección por las ineficiencias en la determinación experimental. Pasando a la parte de estadística se discutirán aspectos de la estimación de parámetros: Maximum Likehood, Cuadrados Mínimos y Método de los Momentos. Significancia de un test. Construcción de estadísticos de prueba: discriminador de Fisher, neural networks, etc. Se introducirán los conceptos de intervalos de confianza y se discutirá la estimación de límites superior e inferior para pdf discretas y continuas. Se describirán procedimientos para la localización de mínimos en funciones de muchas variables utilizados en los métodos de estimación de parámetros. <br /> <br /> bibliografía:<br /> 1- Probability and Statistics in Experimental Physic , Byron P. Roe<br /> 2- G. Cowan, Statistical Data Analysis, Clarendon Press, Oxford<br /> 3- R.J.Barlow, A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical<br /> Sciences, John Wiley<br /> 4- W.T.Eadie et al., Statistical Methods in Experimental Physics,<br /> North-Holland<br /> 5. Probability and Statistics in Particle Phyiscs, A:G: Frodesen, O.<br /> Skjeggestad, H.Tofte</div>

</div>

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</body></html>