<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div>Colegas, <br></div><div><br></div><div>los
 invitamos a participar del Ciclo de Coloquios del IAR el próximo lunes 25 de noviembre a las 11:00 hs. En esta ocasión, el Dr. Julián Tachella (CNRS, Lyon, Francia), quien nos visita invitado por el Dr. César Caifa, nos hablará sobre los resultados de sus trabajos. <br></div><div><br></div><div>Debajo podrán ver la información sobre la charla que nos brindará. Por favor, noten el cambio de horario en esta oportunidad. <br></div><div><br></div><div>La charla se llevará a cabo en modo presencial y también será transmitida por el canal de YouTube del IAR: <a rel="external nofollow noopener noreferrer" href="https://www.youtube.com/channel/UCHhrp5UcGpqKivaKu2dKXzA" target="_blank">https://www.youtube.com/channel/UCHhrp5UcGpqKivaKu2dKXzA</a><br><br>Los esperamos! Saludos cordiales,<br><br>Ileana.-</div><div><br></div><div>**********************************************</div><div> Coloquio a cargo del Dr. Julián Tachella</div><div><b><br></b></div><div><b>Título: </b>Aprendizaje autosupervisado para problemas inversos.</div><div><b><br></b></div><div><b>Resumen: </b>En esta charla, presentaré algunos métodos recientes de aprendizaje autosupervisado para resolver problemas inversos con redes neuronales profundas, que no necesitan referencias (ground-truth) para el entrenamiento. El aprendizaje autosupervisado es una herramienta fundamental para implementar redes de aprendizaje profundo en aplicaciones con imágenes de astronomía o médicas, donde obtener un gran conjunto de datos de imágenes de referencia es muy costoso o imposible. La charla incluirá un análisis de las bases teóricas de varios métodos autosupervisados recientes (es decir, cómo aproximan el objetivo supervisado) y presentará aplicaciones prácticas de métodos autosupervisados para la reconstrucción de imágenes, como la tomografía computada y las imágenes por resonancia magnética.</div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
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