<div dir="ltr">Estimadas/os:<br><div><br></div><div>Tenemos el agrado de invitarlas/os a la charla del Ondrej Majer </div><div>(Czech Academy of Sciences) quien visitará el<br>Departamento de Matemática durante la próxima semana.<br><br>La charla se realizará el día miércoles 13 de noviembre a las 11:00 hs en la</div><div>Sala de Conferencias (Edificio Abuelas de Plaza de Mayo).</div><div><br></div><div>Aquí les dejamos la información de la charla:<br><br>Título: Representation of imperfect information in epistemic logics<br><br>Resumen:<br>Agents represented in standard systems of epistemic logics are usually idealized as well as information they process. The agents are perfect logical thinkers and they deal with complete and consistent information. Real agents on the other hand have limited cognitive capacity and they have to make decisions based on information, which is not only incomplete, but also inconsistent. The situation in frameworks dealing with uncertain information is similar, agents are e.g. supposed to provide their degrees of uncertainty reflecting their subjective probabilities of all events with an unrealistic precision. In this presentation we present a framework the main aim of which is to relax some of these idealizations. In particular we introduce a framework for representing incomplete and/or inconsistent information which might also be uncertain. Formally our framework consists in introducing various uncertainty measures over Belnap-Dunn logic. This logic was designed to deal with inconsistent and/or incomplete information, its extension with uncertainty measures allows to specify not only degrees of belief in information supporting truth/falsity of a proposition, but also a degree of its incompleteness and inconsistency. We focus on the dynamics of this kind of information and present some methods of updating of the presented uncertainty measures. In particular we provide some non-classical variants of Bayes and Jeffrey conditioning of these measures and discuss some methods of their aggregation.<br><br>Para información actualizada, les sugerimos visitar nuestra página web<br><br><a href="http://cmalp.mate.unlp.edu.ar/seminario.html" target="_blank">http://cmalp.mate.unlp.edu.ar/seminario.html</a><br><br>En particular, se pueden encontrar los videos de las charlas anteriores.<br><br>Esperamos contar con la presencia de todos ustedes.<br><br>Cordialmente,</div><div><br></div><div>----<br>CMaLP<br>Centro de Matemática de La Plata<br>Facultad de Ciencias Exactas<br>de la Universidad Nacional de La Plata<div class="gmail-yj6qo"></div><div class="gmail-adL"><br></div></div></div>