<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><span style="font-family:arial,sans-serif">Estimadas/os,</span><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif">Quedan todas/os invitadas/os al próximo seminario del Ciclo de Coloquios y Seminarios del IFLP,  a realizarse en modalidad virtual, el</font> jueves 24 de junio a las 14:30hs.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">El mismo estará a cargo del Dr. Andrés Kowalki, investigador del IFLP perteneciente al Grupo Mecánica Cuántica Multiparticular y Teoría de la Información, quien hablará sobre "La información extraíble de series de datos y la pandemia de COVID-19" (al final del mensaje encontrarán un resumen del tema de la charla)</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"> </p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">El link será comunicado en el recordatorio del seminario.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">Esperamos contar con su participación.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif">Cordialmente,</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif">Virginia Manías</font></p><div><font face="arial, sans-serif">Secretaria Científica del IFLP</font></div><div><br></div><img src="cid:ii_kpy9z1u10" alt="Seminario Kowalski.jpg" width="399" height="399" class="gmail-CToWUd gmail-a6T" tabindex="0" style="cursor: pointer; outline: 0px; margin-right: 0px;"><br><div><br></div><div>Resumen de la charla: Desde la introducción del concepto de entropía informacional, los cuantificadores basados en la Teoría de la Información han jugado un papel cada vez más fundamental en diversas áreas como Física, Biología, Medicina, Economía, Sociología, etc. Junto con la entropía, medidas como la información de Fisher y complejidades estadísticas, también han resultado herramientas útiles y potentes, en particular, para el análisis de series temporales y series de datos independientemente de sus fuentes. Con esta perspectiva abordamos aquí un estudio informacional de series de datos vinculados a la pandemia de COVID-19.<br>La aparición de los primeros casos de infecciones por SARS-CoV2 en Wuhan (China) y su consiguiente propagación a nivel global, ha afectado nuestro mundo en diferentes órdenes. A partir de los datos diarios recolectados en los distintos países, muchos tratamientos matemáticos han intentado contribuir a la caracterización de esta pandemia. Para dicho propósito resulta crucial conocer cuál es la información disponible. Investigamos la información contenida en las series de datos correspondientes a infectados y a fallecidos por país, usando cuantificadores informacionales como la entropía de Shannon y la complejidad estadística. Las distribuciones de probabilidad son extraídas de las series de datos por medio de dos metodologías: método permutacional de Bandt-Pompe y análisis wavelet. Nuestros resultados muestran ser compatibles con un proceso altamente aleatorio.  </div></div>