<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;text-align:center;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><b><u><span lang="ES" style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">COLOQUIOS y SEMINARIOS del IFLP</span></u></b><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;text-align:center;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><b><u><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">MARTES 9 de ABRIL – 11hs</span></u></b><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;text-align:center;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><span style="font-size:9.5pt;font-family:"Times New Roman",serif"> </span><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><b><u><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">TÍTULO</span></u></b><b><span lang="PT-BR" style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">:</span></b><b><span style="font-family:Arial,sans-serif"> </span></b><b><span style="font-size:11pt;font-family:"Arial Black",sans-serif">Avances hacia prótesis neuronales de comportamiento vocal en aves</span></b><span style="font-size:11pt;font-family:"Arial Black",sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;text-align:justify;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><span style="font-size:11pt;font-family:"Arial Black",sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><b><u><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">EXPOSITOR:</span></u></b><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif"> <b> </b></span><b><span style="font-family:"Trebuchet MS",sans-serif">Ezequiel M. Arneodo</span></b><span style="font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif">Biocircuits Institute - UC San Diego / Institute of Neuroinformatics - ETH Zürich</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><b><u><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">RESUMEN</span></u></b><b><span lang="PT-BR" style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif">:</span></b><span lang="PT-BR" style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"> </span><span style="font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Las interfaces cerebro-máquina (BMI) prometen restaurar función motora dañada, y también pueden servir como herramientas para entender los mecanismos neuronales detrás del comportamiento motor aprendido. Sin embargo, las prótesis de comportamiento motor complejo, como la comunicación vocal, se ven limitada por la alta dimensionalidad.</span><span style="font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""><span style="font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Presentaré avances hacia una BMI para canto de pájaros, un modelo animal ideal para el aprendizaje vocal que comparte muchas características con el habla humana. Explotamos el hecho de que la biomecánica de la producción del canto de pájaros está bien entendida; esto nos permite emplear un modelo biofísico del órgano vocal que capta la mayor parte de la complejidad del canto y lo reduce a un espacio de parámetros de baja dimensión. Esta reducción de la dimensionalidad nos permite producir canto sintético realista a partir de actividad neuronal con la ayuda de redes neuronales y cómputos simples, que son implementables en tiempo real. Finalmente, describiré avances en la fabricación de dispositivos que tienen como objetivo resolver otro problema crítico de las prótesis neuronales: la necesidad de registros de actividad neuronal estables en el largo plazo y de alta eficiencia.</span><span style="font-family:Arial,sans-serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;text-align:justify;font-size:12pt;font-family:"Liberation Serif""> </p></div>