<div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px">Estimados,</span></div><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-weight:700"><div style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:400">Quedan todos invitados al próximo Seminar<span class="gmail-m_1631295547278110990gmail-il">io</span> del Ciclo de <span class="gmail-m_1631295547278110990gmail-il">Coloquios</span> y Seminarios del IFLP, a llevarse a cabo en el Auditorio del Instituto, sito en la diagonal 113 entre 63 y 64, el próximo martes a las 11hs.</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:400"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:400">Cordialmente,</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:400">Virginia Manías</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:400">Secretaria Científica del IFLP</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-weight:400"><br></div></span></div></div></div></div></div></div></div><div><b style="font-family:"Times New Roman",serif;font-size:12.8px"><div style="text-align:center"><b><u><span lang="ES" style="font-family:Arial,sans-serif"><span class="gmail-m_1631295547278110990gmail-il">COLOQUIOS</span> y SEMINARIOS del IFLP</span></u></b></div></b><p></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:center;font-family:"Times New Roman",serif"><b><u><span style="font-family:Arial,sans-serif">MARTES 20 de NOVIEMBRE – 11hs</span></u></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;font-size:12.8px;text-align:center;font-family:"Times New Roman",serif"><b><u><span style="font-family:Arial,sans-serif"><br></span></u></b></p><div><b style="font-size:12.8px;font-family:"Times New Roman",serif"><u><span style="font-family:Arial,sans-serif">TÍTULO</span></u></b><b style="font-size:12.8px;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="PT-BR" style="font-family:Arial,sans-serif">:</span></b><b> </b><b style="color:rgb(35,31,32);text-align:justify"><font face="tahoma, sans-serif">Generalización de la identidad de de Bruijn con entropías, divergencias e informaciones de Fisher generalizadas</font> </b></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><b style="font-family:"Times New Roman",serif"><u><span style="font-family:Arial,sans-serif">EXPOSITOR:</span></u></b> <b><font face="arial, helvetica, sans-serif"> </font></b><span style="font-size:small"><font face="trebuchet ms, sans-serif"><b>Steeve Zozor</b></font></span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:small"><font face="trebuchet ms, sans-serif"><b>GIPSA-Lab, DIS, Grenoble, Francia</b></font></span></div><div><br></div><div><span style="font-size:12.8px;font-variant-east-asian:normal;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b style="text-align:justify"><u>RESUMEN</u></b><b style="text-align:justify"><span lang="PT-BR">: </span></b></font></span><span style="color:rgb(35,31,32);text-align:justify">En esta charla voy a presentar generalizaciones de  la identidad de de Bruijn. Para ello, me voy a apoyar en extensiones de la entropía de Shannon conocidas como entropías de Salicrú y en generalizaciones de la divergencia de Kullback-Leibler conocidas como divergencias de Csiszár (respectivamente φ-entropías y φ-divergencias). Estas extensiones van a dar lugar a generalizaciones de la información y divergencia de Fisher que llamaremos φ-información de Fisher. La generalización de la identidad de de Bruijn, que vincula la entropía de Shannon y la información de Fisher de un canal de comunicación Gaussiano, permite considerar canales más generales que el canal Gaussiano y caracterizar la robustez de tal canal frente al ruido con medidas generales.  En esta presentación, nos enfocaremos también en un contexto multivariado (estados, parámetros del ruido).  Más precisamente, la identidad generalizada vincula el gradiente y el Hessiano de la φ-entropía (o φ-divergencia) de la salida del canal con la φ-información (o φ-divergencia) de Fisher. Más allá, en el contexto Gaussiano, voy a mostrar que se generaliza la relación de Verdú, vinculando una φ-información mutua y una extensión del error cuadrado promedio  (φ-error cuadrado promedio) de la estimación de la entrada del canal usando la salida. </span></div></div></div>