<div dir="ltr"><p style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Estimados,</font></p><p style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Les agradezco la difusión <u><b>del cambio de fecha y hora</b></u> del próximo seminar<span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-m_217300597860105917gmail-m_-6941790403822833072gmail-m_-7147533385902873527gmail-m_9194933881212233703gmail-m_-783468885696854435gmail-m_-167443931672407118gmail-m_2645097548491923312il"><span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-m_217300597860105917gmail-m_-6941790403822833072gmail-m_-7147533385902873527gmail-m_9194933881212233703gmail-il">io</span></span> del Ciclo de Coloquios y <span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-m_217300597860105917gmail-m_-6941790403822833072gmail-m_-7147533385902873527gmail-m_9194933881212233703gmail-m_-783468885696854435gmail-m_-167443931672407118gmail-m_2645097548491923312il"><span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-m_217300597860105917gmail-m_-6941790403822833072gmail-m_-7147533385902873527gmail-m_9194933881212233703gmail-il"><span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-m_217300597860105917gmail-m_-6941790403822833072gmail-il"><span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-m_217300597860105917gmail-il"><span class="gmail-m_260578169170947903gmail-m_4381041744243320367gmail-il">Seminarios</span></span></span></span></span> que se organizan el Instituto de Física La Plata y el Departamento de Física. </font></p><p style="font-size:12.8px"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px">Se adjunta el archivo para difundir en carteleras.</span></p><p style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Saludos cordiales,</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Virginia Manías - </span><span style="font-size:12.8px">Secretaria Científica del IFLP</span></p><div><p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><u><span lang="ES" style="font-family:Arial,sans-serif">SEMINARIOS  DEL
IFLP y DEL DEPARTAMENTO</span></u></b></p>

<p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><u><span style="font-family:Arial,sans-serif">Día y horario especiales: JUEVES 29 de JUNIO – 15 hs<span></span></span></u></b></p>

<p class="MsoNormal" align="center" style="text-align:center"><b><u><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif">AULA CHICA<span></span></span></u></b></p>

<p class="MsoNormal"><span> </span></p>

<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal"><b><u><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif">TÍTULO</span></u></b><b><span lang="PT-BR" style="font-family:Arial,sans-serif">: </span></b><b><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif">"Classification and Verification of
Handwritten Signatures with Time Causal Information Theory Quantifiers"</span></b><b><span lang="PT-BR" style="font-family:Arial,sans-serif;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><span></span></span></b></p>

<p class="MsoNormal" style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif;color:rgb(69,69,69)"><span> </span></span></p>

<p class="MsoNormal" style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><b><u><span style="font-family:Arial,sans-serif">EXPOSITOR:</span></u></b><b><span style="font-family:Arial,sans-serif"> </span></b><b><span style="font-family:Arial,sans-serif">Osvaldo A. Rosso</span></b><b><span style="font-family:Arial,sans-serif"> (1,2,3)<span></span></span></b></p>

<p class="MsoNormal" style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif">(1) Departamento de Informática en Salud, Hospital
Italiano de Buenos Aires, Argentina.<span></span></span></b></p>

<p class="MsoNormal" style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif">(2) Instituto de Física, Universidade Federal de
Alagoas (UFAL), Maceió, Brazil.<span></span></span></b></p>

<p class="MsoNormal" style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><b><span style="font-family:Arial,sans-serif">(3) Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas,
Universidad de Los Andes, Santiago, Chile.</span></b><span class="gmail-Ninguno"><i><span lang="EN-US"><span></span></span></i></span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><br></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><b><u><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif">Resumen:</span></u></b><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif"> </span><span lang="PT-BR" style="font-family:Arial,sans-serif">Handwritten
signature verification is a behavioral biometric modality that relies on a
rapid personal gesture. Each hand-drawn signature has a level of complexity
which depends on the author. Among all the biometric traits that can be
categorized as pure behavioral, the signature is the one that has the widest
social acceptance for identity authentication. Online signature verification
allows the introduction of the signature's dynamic information, not just the
outcome of the signing process. Such dynamical information is captured by a
digitizer, and generates ``online" signatures, namely a sequence of
sampled points during the signing process: (x,y)(t), the coordinate x and y at
time t. We present a new approach for handwritten signature classification and
verification based on descriptors stemming from time causal Information Theory.
The proposal uses the Shannon Entropy, the Statistical Complexity, and the
Fisher Information evaluated over the Bandt and Pompe symbolization of the
horizontal and vertical coordinates of signatures. These measures are used as
the input features of a signature verification system, whose performance is
assessed over the well known MCTY 100 signature data base. The above six
features previously mentioned are easy and fast to compute, and they are the
input to an One-Class Support Vector Machine classifier. The results produced
surpass state-of-the-art online techniques that employ higher-dimensional
feature spaces which often require specialized software and hardware. We assess
the consistency of our proposal with respect to the size of the training
sample, and we also use it to classify the signatures into meaningful groups.
In summary, our results are competitive in terms of acceptance and rejection
errors, and is shown very attractive in terms of computational requirements </span><span lang="PT-BR" style="font-family:Arial,sans-serif;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><span></span></span></p></div></div>