[Todos] Fwd: Curso "REDES NEURONALES" 2022: curso de posgrado y de grado (avanzado) en FAMAF]

[Secretaría Departamental de Física]

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Secretaría Departamental de Física
secre2 en fisica.unlp.edu.ar
Cecilia Cafiero / Alejandro Chiquino
Facultad de Ciencias Exactas
Universidad Nacional de La Plata
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-------- Mensaje original -------- 

 		ASUNTO:
 		Curso "REDES NEURONALES" 2022: curso de posgrado y de grado
(avanzado) en FAMAF]

 		FECHA:
 		2022-07-11 21:36

 		REMITENTE:
 		bianchi en fisica.unlp.edu.ar

 		DESTINATARIO:
 		secre2 en fisica.unlp.edu.ar

Hola Alejandro:
Podrías difundir esta información.
Muchas Gracias,
Ana
---------------------------- Mensaje original
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Asunto: Curso "REDES NEURONALES" 2022: curso de posgrado y de grado
(avanzado) en FAMAF
De:     "Francisco A. Tamarit" <francisco.tamarit en unc.edu.ar>
Fecha:  Mie, 6 de Julio de 2022, 5:16 pm
Para:   "Juan Ignacio Perotti" <juan.perotti en unc.edu.ar>
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Hola:

*Te agradecemos que nos ayudes a difundir el contenido de este mensaje
entre los potenciales interesados en tu institución. *

Durante el segundo semestre del presente año dictaremos la materia
*REDES NEURONALES* desde la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y
Computación de la Universidad Nacional de Córdoba, el cual es reconocida
como Especialidad de las Licenciaturas en Física y Matemática (*grado*),
Optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación (*grado*) y
curso
avanzado de *grado* de la Licenciatura en Ciencias Económicas (FCE) y
como *curso
de posgrado* de los Doctorados en Física, Matemática, Ciencias de la
Computación y Neurociencias.

El curso tiene como principal objetivo dotar a los y las estudiantes
avanzadas  de grado y estudiantes de posgrado de herramientas
matemáticas y
computacionales que le permitan encarar el desafío de modelar
procesos neuronales, desde nivel molecular y celular hasta
grandes redes de neuronas artificiales, las cuales representan la parte
más
exitosa del actual auge de la inteligencia artificial. El curso cubrirá
tanto el modelado biológico de sistemas neuronales (sistemas dinámicos)
como el estudio y uso de redes neuronales como instrumentos del
aprendizaje
automático. En particular se llegará hasta el aprendizaje profundo. En
las
clases prácticas se trabajará en entornos colaborativos (Jupyter
Notebook o
Google Colaboratory) para programar ejemplos y ejercicios usando
librerías
de Python (Keras, Phytorch o Scikit-learn) especialmente diseñadas para
inteligencia artificial.

Quienes tengan interés o dudas, pueden contactarnos por este medio y
visitar la página provisoria de la materia
<https://www.famaf.unc.edu.ar/~ftamarit/redes2022/>.

Un cordial saludo,

*Francisco Tamarit y Juan Perotti*
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