[Todos] Fwd: CHARLA IFLYSIB: Descomposiciones tensoriales: aplicaciones al procesamiento de señales multidimensionales

[Asistentes de Secretaria de Fisica]

-------- Mensaje original -------- 

		ASUNTO:
 		CHARLA IFLYSIB: Descomposiciones tensoriales: aplicaciones al
procesamiento de señales multidimensionales

		FECHA:
 		2015-09-24 14:17

		REMITENTE:
 		Charlas Iflysib <charlas.iflysib at gmail.com>

		DESTINATARIO:
 		secre2 at fisica.unlp.edu.ar, internet at biol.unlp.edu.ar,
secre at biol.unlp.edu.ar, secre at mate.unlp.edu.ar,
secretaria at inifta.unlp.edu.ar, iflysib at iflysib.unlp.edu.ar,
fcnym at museo.fcnym.unlp.edu.ar, info at ciop.unlp.edu.ar,
academic at fcaglp.unlp.edu.ar, scyt at frlp.utn.edu.ar

Estimados: 

Agradecemos la difusión de la próxima charla del IFLYSIB. 

La comisión Chifly. 

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Hola a tod at s, 
l at s invitamos a la próxima charla del iflysib a realizarse el día martes
29/9 a las 11:30 hs. En esta oportunidad, CESAR CAIAFA _(_IAR - CONICET
y Facultad de Ingenieria - UBA_)_ nos va hablar sobre: 

 DESCOMPOSICIONES TENSORIALES: APLICACIONES AL PROCESAMIENTO DE SEÑALES
MULTIDIMENSIONALES 

L at s esperamos con y ! 

ATENCIÓN AL NUEVO DÍA DE LAS CHIFLYS: MARTES 

IFLYSIB 

(Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos) 
Calle 59, 789 entre 10 y 11 

Comisión Chifly 

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DESCOMPOSICIONES TENSORIALES: APLICACIONES AL PROCESAMIENTO DE SEÑALES
MULTIDIMENSIONALES 

Cesar Caiafa 

ccaiafa at gmail.com [1]

IAR - CONICET y Facultad de Ingenieria - UBA

El incremento exponencial de datos generados en distintas áreas de la
ciencia y tecnología plantea nuevos desafíos en el análisis y
procesamiento de los mismos (efecto Big Data). La investigación en el
área de procesamiento de señales consiste en estudiar modelos
matemáticos que permitan caracterizar señales del mundo real y
desarrollar algoritmos para extraer información útil a partir de
registros experimentales. En esta charla se presentarán modelos basados
en el Algebra Multilineal, conocidos como descomposiciones tensoriales,
y se discutirán algunas de sus aplicaciones alprocesamiento de señales
con volúmenes de datos de gran escala. En particular se ilustrará sobre
cómo estos modelos permiten capturar y compactar la información. Se
presentarán algunos resultados recientes en la teoría de Muestreo
Comprimido (_Compressed Sensing_) y en la modelización de registros de
difusión en imágenes de resonancia magnética (diffusion Magnetic
Resonance Imaging - dMRI). 

 -- 

COMISIÓN CHIFLY 
______________________________________________ 

 Si no estás interesado en recibir los avisos de las chiflys no dudes en
mandarnos un mensaje con el título: sacame de la lista ya!!! 
 

Links:
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[1] http://gmail.com/
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