<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 8pt; font-family: Georgia,Palatino,serif'>
<p><br /></p>
<div>
<div class="pre" style="margin: 0; padding: 0; font-family: monospace">********************************************<br /> Secretaría Departamental de Física<br /> <a href="mailto:secre2@fisica.unlp.edu.ar">secre2@fisica.unlp.edu.ar</a><br /> Cecilia Cafiero / Alejandro Chiquino<br /> Facultad de Ciencias Exactas<br /> Universidad Nacional de La Plata<br /> ********************************************</div>
</div>
<p>-------- Mensaje original --------</p>
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Asunto:</th>
<td>Tesina Crosta Tomás - Viernes 03 12hs, Salón Conferencias, Edificio Abuelas</td>
</tr>
<tr>
<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Fecha:</th>
<td>2023-10-30 12:40</td>
</tr>
<tr>
<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Remitente:</th>
<td>tomas crosta <tomy_crosta@hotmail.com></td>
</tr>
<tr>
<th align="right" valign="baseline" nowrap="nowrap">Destinatario:</th>
<td>"secre2@fisica.unlp.edu.ar" <secre2@fisica.unlp.edu.ar></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><!-- head ignored --><!-- meta ignored --></p>
<p><br /></p>
<div class="elementToProof" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, Palatino, serif; font-weight: 400; color: #242424; background-color: #ffffff;">Defensa de Tesis, titulada "</span><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, Palatino, serif; color: #242424; background-color: #ffffff;">Estrategias de aprendizaje automático para discriminación de estados fotónicos</span><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, Palatino, serif; font-weight: 400; color: #242424; background-color: #ffffff;">", dirigida por el Dr. Matías Bilkis y con Asesor Académico Mauricio Matera. La presentación tendrá lugar el viernes 3 de noviembre a las 12 hs en el salón conferencias, del edificio Abuelas.</span></span></div>
<div class="elementToProof" style="text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, Palatino, serif; font-size: 12pt; font-weight: 400; color: #242424; background-color: #ffffff;"><br /> </span></div>
<div class="elementToProof" style="text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, Palatino, serif; font-size: 12pt; font-weight: 400; color: #242424; background-color: #ffffff;">Incluyo un resumen del trabajo:</span></div>
<div class="elementToProof" style="text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, Palatino, serif; font-size: 12pt; font-weight: 400; color: #242424; background-color: #ffffff;"><br /> </span></div>
<p class="elementToProof" style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 12pt; color: #242424;">El uso de estados coherentes para codificar y transmitir información es una estrategia sumamente empleada para realizar comunicaciones de carácter cuántico. Esto se debe a que pueden recorrer grandes distancias interactuando débilmente con el entorno, y a la posibilidad de ser manipulados con tecnología ya estandarizada. Sin embargo, decodificar la información enviada presenta un inconveniente fundamental; los estados coherentes no son ortogonales entre sí. Esto resulta en una cota superior teórica sobre la capacidad de distinguir entre estados, la cual, a diferencia del caso clásico, es menor que 1. Por este motivo, un receptor tratará de aumentar su probabilidad éxito, pero siempre habrá un error asociado. Para lograr una "buena" distinción de estados, existen muchos métodos de detección como las medidas Homodina, Kennedy o Dolinar. Pero cuando los estados son enviados a través de canales ruidosos difíciles de modelar, como la atmósfera, resulta complicado calibrar este tipo de detectores. </span></p>
<p class="elementToProof" style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 12pt; color: #242424;"><br /> </span></p>
<p class="elementToProof" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 12pt; color: #242424;">De esta forma, en el trabajo de diploma se explora la viabilidad de implementar técnicas de aprendizaje automático, para la calibración de un detector de tipo Kennedy en situaciones realistas. Para esto, se emplean inteligencias artificiales libres de modelo, basadas en técnicas de aprendizaje reforzado y redes neuronales. De manera que interaccionando con el entorno en un periodo de calibración, se utiliza una estimación de la probabilidad de éxito como recompensa, para obtener los parámetros óptimos del detector. Para ver la calidad de las decisiones tomadas por el agente, se propondrán modelos de canales realistas y se compararán las probabilidades de éxito de las propuestas con modelos teóricos. </span></p>
<p class="elementToProof" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 12pt; color: #242424;"><br /> </span></p>
<p class="elementToProof" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, serif; font-size: 12pt; color: #242424;">Desde ya muchas gracias,</span></p>
<p class="elementToProof" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, serif; font-size: 12pt; color: #242424;">Saludos Cordiales,</span></p>
<p class="elementToProof" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify;"><span style="letter-spacing: normal; font-family: Georgia, serif; font-size: 12pt; color: #242424;">Tomás.</span></p>
</body></html>