<div dir="ltr"><div>Difusión a la defensa de mi tesina, titulada:</div><div><br></div><div> <i>"Caracterización de sistemas neuronales mediante estadísticas de tiempos cortos"</i>,
 dirigida por el Dr. Tomás Grigera y co-dirigida por el Dr. Dante 
Chialvo.  La presentación será en el Aula Gentile a las 10.30 hs. <br></div><div><br></div><div>Incluyo un resumen de la tesina: </div><div><br></div><div>En
 este trabajo, se investiga la estructura de las correlaciones 
espaciales utilizando datos obtenibles en tiempos cortos. La principal 
motivación radica en la detección de correlaciones de largo alcance con 
un número limitado de configuraciones, lo cual es particularmente 
relevante en el estudio de la actividad cerebral. Este enfoque se basa 
en la hipótesis del cerebro crítico, según la cual el cerebro opera 
cerca de una transición de fase dinámica, "en el límite entre estar casi
 muerto y ser completamente epiléptico".  Se selecciona la dimensión 
fractal como métrica principal para detectar estas correlaciones debido a
 su relación con la invarianza de escala, una propiedad también presente
 en sistemas que operan cerca de un punto crítico. En primer lugar, se 
explora esta métrica en estructuras fractales generadas algorítmicamente
 a las cuales se les introduce defectos aleatorios. Posteriormente, se 
evalúa la utilidad de la dimensión fractal como indicador de la 
proximidad de un sistema a su estado crítico, comparándola con métricas 
ya conocidas para sistemas en equilibrio y además en modelos 
mesoscópicos de dinámica celular. Finalmente, se aplican las técnicas 
desarrolladas a datos experimentales de actividad neuronal, obtenidos 
mediante técnicas de optogenética.</div><div><br></div><div>Desde ya muchas gracias,<br></div><div>Un saludo,</div><div><br></div><div>Agustín</div></div>