[Alumnos] Fwd: Cursos ECI 2021

[Mariela Portesi]

Hola. Se agradece dar difusión !!

---------- Forwarded message ---------
From: Eci2021 <eci2021 en dc.uba.ar>
Date: Tue, 13 Apr 2021 at 10:41


*ECI VIRTUAL 2021*

*Escuela de Ciencias Informáticas*
*26 al 30 de julio*
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Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires
http://www.dc.uba.ar/eci
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Del 26 al 30 de julio se llevará a cabo la 34º edición de  la Escuela de
Ciencias Informáticas, ECI VIRTUAL 2021, organizada por el Departamento de
Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la
Universidad de Buenos Aires.

El objetivo de la ECI es contribuir a la formación de alumnos, graduados y
profesionales de ciencias informáticas y disciplinas afines. Los cursos
tienen un formato intensivo, son dictados por profesores de prestigio
internacional y tratan temas habitualmente no cubiertos por las carreras de
grado. Al mismo tiempo, se desarrollan conferencias académicas, así como
también charlas, paneles y stands de empresas auspiciantes, que permiten a
los y las participantes generar nuevos vínculos con el sector productivo.

Este año, debido a la pandemia en curso, *la Escuela será virtual y
gratuita*, por primera vez en su larga historia (es la edición número 34),
lo que permitirá a más gente asistir a sus cursos. Se desarrollará a través
de canales de Zoom y un espacio virtual en Discord (que serán anunciados a
su debido tiempo), donde llevar las interacciones "dentro y fuera del
aula", entre estudiantes, profesores, investigadores, profesionales y
empresas que nos acompañarán con sus stands virtuales.

La oferta académica de la ECI 34 cuenta con *9 cursos* divididos en cuatro
ejes temáticos: “Computación e información cuántica”, “Fundamentos de
lenguajes de programación”, “Socioeconomía computacional” e “Inteligencia
artificial”.

Cada curso tiene una duración de 15 hs. reloj en total (3 horas por día, de
lunes a viernes).  El turno mañana (M) se desarrolla de 9 a 12 hs, el turno
tarde (T) de 13:30 a 16:30 hs y el turno noche (N) de 18 a 21 hs. Para esta
edición están confirmados los siguientes cursos (el idioma del título
indica el idioma en que será dictado el curso):

TRACK COMPUTACIÓN E INFORMACIÓN CUÁNTICA
M1: "Geometría de la Información"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/geometria-de-la-informacion/>
* Mariela Portesi – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata,
Argentina.//Pedro Lamberti – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de
Córdoba, Argentina.//Steeve Zozor – GIPSA-Lab, Université de Grenoble,
Francia.*

T1: "Generadores cuánticos de números aleatorios"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/generadores-cuanticos-de-numeros-aleatorios/>
Gabriel Senno – Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), España.



* N1: "Estructuras cuánticas de información cuántica"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/estructuras-cuanticas-e-informacion-cuantica/>
Federico Holik – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata,
Argentina.*
TRACK FUNDAMENTOS DE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
M2: "Introduction to homotopy type theory"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/introduction-to-homotopy-type-theory/>
Pierre-Louis Curien – CNRS, Université de Paris, INRIA, Francia.

T2: "Introducción a la realizabilidad"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/introduccion-realizabilidad/>
Mauricio Guillermo – Universidad de la República, Uruguay.

TRACK SOCIOECONOMÍA COMPUTACIONAL
T3: "From explainable machine learning to causality"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/from-explainable-machine-learning-to-causality/>
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.

N2: "Análisis de redes sociales"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/analisis-de-redes-sociales/>
Fabián Riquelme – Universidad de Valparaíso, Chile.

TRACK INTELIGENCIA ARTIFICIAL
M3: "Sistemas Argumentativos en Razonamiento Computacional"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/sistemas-argumentativos-en-razonamiento-computacional/>
Guillermo R. Simari – Universidad Nacional del Sur, Argentina.

T3: "From explainable machine learning to causality"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/from-explainable-machine-learning-to-causality/>
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.

N3: "Aprendizaje automático con datos escasos"
<https://eci.dc.uba.ar/cursos-eci/aprendizaje-automatico-con-datos-escasos/>
Jorge Sánchez – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Se otorgará certificado de asistencia concurriendo al 80% de las clases. El
certificado de aprobación estará sujeto a una evaluación final cuya
modalidad es elegida por cada profesor y se informa al comienzo de cada
curso.

La inscripción a los cursos se iniciará a partir del mes de junio.
Sugerimos estar al tanto de las novedades frecuentes. La información sobre
cursos, inscripción, auspiciantes, y otras actividades se actualiza, a
medida que está disponible, en el sitio web: http://www.dc.uba.ar/eci

Agradecemos la difusión de este mensaje y les esperamos.

Alejandro Díaz-Caro
Presidente ECI 2021

Vanina Martínez
Vice-Presidente ECI 2021

E-mail: eci2021 en dc.uba.ar
Web: http://www.dc.uba.ar/eci
Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires
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